Global weather models often miss localized phenomena in complex archipelagic terrains. SIBAKOM engineers custom Numerical Weather Prediction (NWP) clusters that downscale global data into hyper-localized, highly accurate forecasts.
NWP Output Gallery
3D rendering of modeled storm cells.
Tabular meteogram outputs for decision makers.
Coupled WRF and WaveWatch III model output.
Penurunan Skala WRF
Kami menerapkan versi model Penelitian dan Peramalan Cuaca (WRF) yang dioptimalkan pada node Komputasi Kinerja Tinggi (HPC) yang dilokalisasi. Hal ini memungkinkan kami menyelesaikan dinamika atmosfer pada jarak grid 1 km hingga 3 km. - Menangkap zona konvergensi angin laut. - Secara akurat memodelkan pengangkatan orografis di atas medan vulkanik. - Menghasilkan perkiraan terminal penerbangan yang sangat spesifik.
Asimilasi Data Tingkat Lanjut
Sebuah model hanya akan sebaik keadaan awalnya. Kami menggunakan teknik asimilasi 3DVAR dan 4DVAR untuk memasukkan data observasi real-timeādari radar, pelampung, dan jaringan AWS kamiālangsung ke dalam model. - Asimilasi kecepatan radial radar untuk medan angin. - Penerimaan pancaran satelit untuk inisialisasi cloud. - Pengurangan kesalahan "spin-up" secara signifikan.